Big Tech의 트로이 목마: 오픈 소스 AI 뒤에 숨겨진 의제

 

AI가 세상을 재편하면서 우리는 역설적으로 거대 기술 기업의 자비에 의존하고 있음을 알게 됩니다. 

오픈 소스에 대한 그들의 결정이 이 혁신적인 기술의 미래를 정의하고 있습니다.

 

인공 지능은 이 기술을 제어하는 ​​회사를 역사상 가장 영향력 있는 회사로 만들어 세상을 재구성할 것을 약속합니다. 

이것은 수수께끼를 제기합니다. AI의 개발이 모두의 이익을 위해 공유될 것인가, 아니면 더 많은 권력을 집중시키기 위해 비축될 것인가? AI 모델의 오픈 소싱은 이러한 긴장이 어떻게 진행되고 있는지에 대한 창을 제공합니다.

 

Google, Microsoft 및 Meta와 같은 거대 기술 회사는 경쟁 우위를 추구하는 동시에 혁신을 가속화하면서 오픈 소스 AI 모델에 크게 기여하고 있습니다. 

Hugging Face 와 같은 플랫폼에서 호스팅되는 이러한 모델을 통해 글로벌 개발자 에코시스템은 최첨단 연구를 기반으로 구축할 수 있습니다.

Hugging Face의 CEO인 Clement Delangue의 최근 트윗은 기술 거대 기업이 플랫폼에서 출시한 오픈 소스 모델의 수가 증가하고 있음을 강조했습니다.

• 메타 : MusicGen, Galactica, Wav2Vec, RoBERTa를 포함한 689개
• Google : BERT, Flan, T5, mobilnet 등 591개
• Microsoft : DialoGPT, BioGPT, layoutLM, uniML, Deberta를 포함한 252개
• Salesforce : CodeGen, Blip 등 88개
• NVIDIA : Megatron, Segformer를 포함한 86개

 

 

그러나 원시 모델 수는 모든 것을 말해주지 않습니다. 

예를 들어, Microsoft의 252개 모델은 2,500만 다운로드를 기록하며 Meta와 Google을 훨씬 능가합니다. 

실제로 모델이 30개에 불과한 OpenAI는 2,000만 회 이상의 다운로드를 기록했습니다. 

이러한 차이는 각 회사 제품의 가치와 유용성이 다르다는 것을 보여줍니다.

 

 

영업 비밀 보호와 치열한 경쟁으로 유명한 이 회사들이 오픈 소스 AI에 기꺼이 기여하는 이유는 무엇입니까? 

답은 오픈 소스 소프트웨어 개발을 촉진하는 철학에 있습니다. 

기업이 AI 모델을 오픈 소스화하면 이러한 모델을 사용, 수정 및 개선할 글로벌 개발자 커뮤니티를 초대할 수 있습니다. 

이는 무수히 많은 사용 사례 및 애플리케이션에서 이러한 모델을 스트레스 테스트하는 데 도움이 되어 보다 강력하고 널리 유용한 모델로 이어집니다.

 

오픈 소스에 대한 결정은 안전 전문가와 AI 실무자 사이에서 뜨거운 논쟁거리로 남아 있습니다. 

지지자들은 이것이 혁신을 가속화하여 보호된 비밀 대신 집단적 발전을 허용한다고 주장합니다.

예를 들어 메타는 2월에 LLaMA를 출시 하면서 큰 파장을 일으켰습니다. 

LLaMA는 연구 라이선스로 출시되었지만 Meta는 개발자가 상업용 애플리케이션에 사용하기 위해 모델을 복제할 수 있도록 충분한 정보를 제공했습니다. 

이후 연구원들은 이를 사용하여 GPT-3과 같은 독점 버전의 기능에 접근한 Vicuna 와 같은 오늘날 최고의 오픈 소스 LLM을 개발했습니다 . Meta는 상업용으로 사용할 수 있는 LLaMA의 완전 오픈 소스 버전을 출시할 계획이라고 합니다.

 

그러나 우리는 AI 모델의 오픈 소싱이 기술적으로 권한을 부여하지만 책임 있는 제어와 짝을 이루지 않을 경우 위험을 초래한다는 점을 인정해야 합니다. 

한때 오픈 소스 커뮤니티의 챔피언이었던 OpenAI는 GPT-2 이후 LLM에 대한 모델 가중치 및 필수 연구를 발표하지 않았습니다. OpenAI의 공동 창립자이자 수석 과학자인 Ilya Sutskever는 오픈 소스 소프트웨어로 연구를 공유하는 회사의 과거 관행이 실수였다고 말합니다. 

그럼에도 불구하고 OpenAI는 오픈 소스 모델을 제공할 수 있는 방법을 모색하고 있는 것으로 알려졌습니다.

 

현실은 거대 기술에 의한 각각의 오픈 소스 기여가 진행 중인 AI 군비 경쟁에서 전략적 체스 움직임으로도 작용한다는 것입니다. 

오픈 소싱 모델을 통해 회사는 자체 기술 아키텍처 및 비즈니스 관심사에 맞게 필드를 형성합니다. 

그들은 AI 리더로서의 명성을 공고히 하고, 인재를 유치하고, 미래 역량을 위한 토대를 마련합니다.

이러한 오픈 소스 기여를 단순히 기술적 박애주의의 거대한 행위로 간주하는 것은 순진합니다.

우리는 AI에 의해 재구성된 용감한 신세계의 문턱에 서 있을 때 역설적이게도 바로 이러한 기술 회사의 자비에 의존하고 있음을 알게 됩니다. 기술 발전을 공유하거나 보류하려는 그들의 의지는 AI 분야뿐만 아니라 잠재적으로 우리 집단의 미래를 형성하고 있습니다. 우리는 그들의 이익이 공익과 완전히 일치한다고 당연하게 여길 수 없습니다.

 

근본적으로 우리는 AI 시대에 권력이 어떻게 분배되어야 하는지 다시 생각해야 합니다. 가장 가치 있는 모델을 통제하는 사람들에게 영향력을 행사하면 엄청난 불평등이 발생할 수 있습니다. 

분산 네트워크, 자원 할당 및 공공 감독과 같은 대안은 의사 결정을 분산시킬 수 있습니다. 

AI의 미래는 민주적으로 형성되어야 합니다. 그렇지 않으면 언젠가는 통제할 수 없는 세력에 신세를 지게 될 수도 있습니다. 

지금 우리가 내리는 선택은 다음 세대를 위한 궤적을 설정할 것입니다. 

판돈은 더 높을 수 없습니다.

 

이것이 제기하는 질문은 복잡한 만큼 심오합니다.

• 소규모 기업 클러스터가 이러한 혁신적 기술의 고삐를 쥐고 있는 이 현실을 어떻게 탐색해야 할까요?
• 우리는 이러한 거대 기술 기업의 자비에 어느 정도까지 의존할 수 있고 의존해야 합니까?
• 집단적 AI 미래가 소수 기업의 전략적 이익에 의해 형성될 수 있다는 생각에 우리는 만족합니까?

마지막으로 책임의 문제가 있다. 

이러한 기업이 우리의 AI 환경을 형성할 때 그들이 공개하는 기술의 사회적 영향에 대해 누가 책임을 져야 할까요? 

AI의 영향력이 우리 삶의 모든 측면에 스며드는 시대에 우리는 이 힘을 휘두르는 사람들이 책임감 있게 그렇게 할 수 있도록 하는 강력한 메커니즘이 필요합니다.

 

궁극적으로 우리는 AI 개발에 대한 집단적 양심을 육성해야 합니다. 

진화의 궤적은 거대 기술 기업의 손에만 맡겨둘 수 없습니다. 

AI 미래의 민주적 형성은 바람직할 뿐만 아니라 필수입니다. 

이것은 대중의 관심사이며 우리 모두의 면밀한 조사와 적극적인 참여가 필요합니다.