'이미 인간이 할 수 있는 것 이상': AI가 건축가를 쓸어버릴까?

 

무덤 너머의 건축... 르 코르뷔지에 스타일로 AI가 만든 건물.  사진: 제공: Erdem Yildirim 박사

 

건물에 혁명을 일으키고 있지만 AI가 전체 직업을 죽일 수 있을까요? 아마 아닐 수도 있습니다. 우리 작가는 Corbusier 스타일의 경이로움과 500개의 객실을 갖춘 호텔이 클릭 한 번으로 갈 수 있는 세계로 들어서면서 알게 됩니다.

 

작은 녹색 블록 몇 개가 화면에 번쩍이며 균일한 큐브의 깔끔한 그리드로 건물 부지를 채웁니다. 1초 동안 그들은 탑의 열을 형성하고, 다음에는 저층 안뜰로 변형된 다음 길고 가느다란 석판으로 다시 뒤집힌 다음 수백 개의 다른 반복을 순환하여 최면에 걸린 듯한 고속 건물의 발레에서 곤두박질 칩니다.

나는 중국 선전에 기반을 둔 건축가이자 건축 산업에 혁명을 일으키기로 결심한 인공 지능 회사인 XKool 의 설립자인 Wanyu He와 Zoom 통화를 하면서 이것을 봅니다. 그녀는 댄싱 블록을 정지시키고 확대하여 건물이 부풀어 오르고 수축함에 따라 스스로 안절부절하고 재정렬하는 호텔 객실의 레이아웃을 드러냅니다. 복도는 측면을 전환하고 가구는 이리저리 춤을 춥니다. 또 다른 클릭과 보이지 않는 파이프와 전선의 세계가 나타납니다. 매혹적인 조화로 구부리고 접합하는 서비스 매트릭스, 조명 위치, 플러그 소켓 및 스위치가 자동으로 최적화됩니다. 한 번 더 클릭하면 구성 도면이 비용 분석 및 구성 요소 목록과 함께 팝업됩니다. 전체 계획은 건설할 공장으로 보낼 준비가 되었습니다.

인공 지능의 도움으로 몇 분 만에 설계된 500개의 객실이 있는 호텔 단지라는 인상적인 이론적 작업으로 보이는 것에 대해 그에게 박수를 보냅니다. 하지만 그녀는 혼란스러워 보인다. "아," 그녀는 아무렇지 않게 말합니다. "저건 이미 지어졌어! 처음부터 끝까지 4개월 반이 걸렸다.”

 

'SF와 아르누보의 판타지 매시업'… Midjourney를 사용한 Hassan Ragab의 창작물.  사진: 하산 라갑

AI의 약속과 위험은 최근 몇 달 동안 건축과 디자인의 세계를 사로잡았지만 혁명이 이미 진행 중이라는 사실을 파악한 사람은 거의 없습니다. Dall-E, Midjourney 및 Stable Diffusion과 같은 이미지 제작 도구를 사용하면 Frank Lloyd Wright 스타일의 고층 빌딩, 공상 과학과 아르누보의 판타지 매시업, 오징어 마시멜로 계단, 만든 건물 등 매혹적인 비전 을 쉽게 만들 수 있습니다. 쓰레기의 . 주방 도구를 디자인하는 가우디 나 파라메트릭을 수용하는 르 코르뷔지에를 시각화하는 것은 재미있을 수 있지만 AI는 이미 광범위한 결과와 함께 현실 세계 를 형성하기 위해 배치되고 있습니다 .

Architecture in the Age of Artificial Intelligence 의 저자인 Neil Leach는 “건축가의 문제는 거의 전적으로 이미지에 집중한다는 것입니다 . “그러나 가장 혁신적인 변화는 덜 섹시한 영역에 있습니다. 즉, 초기 옵션 개발부터 건설까지 전체 설계 패키지의 자동화입니다. 전략적 사고와 실시간 분석 측면에서 AI는 이미 인간 건축가가 할 수 있는 것 이상입니다. 이것은 고군분투하는 직업의 관에 박는 마지막 못일 수 있습니다.”

Leach의 관점에서 XKool은 건축 AI의 최첨단에 있습니다. 그리고 빠르게 성장하고 있습니다. 이미 중국에서 50,000명 이상이 사용하고 있으며 이미지 대 이미지 AI 도구인 LookX 의 영어 버전이 막 출시되었습니다. Wanyu 그는 Rem Koolhaas(따라서 회사 이름)의 건축 프랙티스인 OMA에서 일했던 다른 사람들과 함께 2016년에 회사를 설립했습니다. 그들은 시대에 뒤떨어진 작업 방식에 환멸을 느꼈습니다. OMA의 로테르담 사무소에서 일하다가 선전 증권거래소 건물 건설을 감독하기 위해 중국으로 이사한 그는 “건축의 미래를 상상했던 방식이 아니었습니다.”라고 말합니다 . "설계 및 시공 프로세스가 너무 전통적이었고 혁신이 부족했습니다."

그녀와 그녀의 동료들은 2016년 중국 보드 게임 바둑에서 인간 챔피언을 물리친 최초의 컴퓨터 프로그램인 AlphaGo를 목격한 후 스타트업을 시작하도록 영감을 받았습니다 . 그녀는 말한다. “CAD[컴퓨터 지원 설계]는 70년대부터 시작되었습니다. BIM[빌딩 정보 모델링]은 90년대부터 사용되었습니다. 이제 우리는 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터의 힘을 얻었으므로 새로운 것이 필요할 때입니다.”

XKool은 일광 요구 사항, 공간 표준 및 지역 계획 규정과 같은 주어진 매개 변수를 사용하여 마스터 플랜 레이아웃 생성에서 인테리어 및 건축 세부 사항 생성에 이르기까지 모든 것을 지원하기 위해 AI를 사용하여 올인원 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 건물의 2D 이미지를 3D 모델로 변환하고 주어진 방 크기 목록을 평면도로 변환하는 도구를 개발했습니다. 초기 단계이며 지금까지 결과는 투박했습니다. 선전 호텔은 로봇 손님 군대를 위해 로봇이 설계한 것과 매우 흡사합니다.

 

 

로봇에 의한, 로봇을 위한… XKool을 사용하여 설계 및 제작된 진정한 Shenzhen Bay International Hotel.  사진: 엑스쿨

 

일부 설계자들은 자신의 직업에 대한 두려움 때문이 아니라 기술이 낳을 수 있는 것과 데이터가 오용될 가능성 때문에 주의를 요구하고 있습니다. 런던에 있는 Foster + Partners의 응용 연구 개발 책임자인 Martha Tsigkari는 "조심해야 합니다."라고 말합니다. “모델 훈련에 어떤 데이터가 사용되었는지 모르거나 제대로 분류하지 않은 경우 위험할 수 있습니다. 데이터가 전부입니다. 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나옵니다. 데이터 개인 정보 보호 및 지적 재산에 미치는 영향은 막대합니다. 데이터가 다른 사용자로부터 보호됩니까? 백그라운드에서 이러한 모델을 재교육하는 데 사용되고 있습니까?”

Tsigkari와 그녀의 팀은 Foster 프로젝트의 광범위한 라이브러리의 데이터를 사용하여 자체 보안 서버에서 지난 5년 동안 기계 학습의 가능성을 조사해 왔습니다. 그들의 첫 번째 실험 중 하나는 AI를 사용하여 열에 반응하는 라미네이트 재료가 파사드에 사용되어 온도에 반응하도록 모양을 변경하는 방법을 탐색했습니다. Foster + Partners의 설계 시스템 분석가인 Sherif Tarabishy는 "라미네이트의 레이어링에 따라 열 조건에 따라 변형이 달라질 수 있습니다."라고 말합니다. "온도에 따라 건물의 다른 부분을 가리기 위해 지붕창이나 돌출부를 만들어 수동적으로 변형될 수 있는 정면을 상상해 보십시오."

 

부드러움으로 가는 계단... Ulises Studio를 사용한 Ricardo Orts의 디자인.  사진: 율리세스(@ulises.studio)

 

그러한 일을 가능하게 하는 데 필요한 실제 과학은 아직 멀었지만 AI는 이전에는 불가능할 정도로 시간이 많이 소요되었던 종류의 계산 및 예측 모델링을 가능하게 합니다. Tsigkari의 팀은 또한 건물의 한 부분이 다른 부분과 얼마나 잘 연결되어 있는지 보여주는 평면도의 실시간 분석을 가능하게 하는 시뮬레이션 엔진을 개발하여 벽이나 가구 이동의 의미에 대한 즉각적인 피드백을 디자이너에게 제공합니다. Tarabishy는 회의실과 책상으로 가득 찬 사무실의 욱신거리는 색상 코드 다이어그램을 보여줍니다. 이 날씨 지도는 소용돌이치고 맥동하는 색상으로 바뀌며 AI가 방을 최적의 배치로 흔들립니다. 인상적이지만 모든 것이 궁극적인 효율성을 위해 조정된 일종의 우버 테일러주의를 암시하기도 합니다. AI의 남용이 꾸물대는 즐거움을 쥐어짜낼 수 있을까?

Foster's와 같은 사내 R&D 연구소를 자랑할 수 있는 회사는 거의 없지만 다양한 분야의 건축가들이 다양한 방식으로 AI 도구를 채택하고 있습니다. 한 사람은 현재 정기적으로 ChatGPT를 사용하여 지역 계획 정책을 요약하고 단열재와 같은 다양한 재료의 성능을 비교한다고 말했습니다 . “후배에게 하라고 했을 그런 종류의 일입니다.”라고 그들은 말합니다. "완벽하지는 않지만 이전에 사양을 작성하지 않은 사람보다 실수가 적습니다."

다른 사람들은 자신의 팀이 개념 단계에서 아이디어를 브레인스토밍하는 데 정기적으로 Midjourney를 사용한다고 말합니다. “아부다비에 모스크를 짓고 싶어하는 고객이 있었습니다.”라고 한 건축가가 말했습니다. “대화를 진행하기 위해 표시할 다양한 옵션을 빠르게 생성할 수 있었습니다. 인스턴트 무드 보드와 같습니다.”

 

 

"많은 일을 할 필요도 없습니다." ... Patrik Schumacher가 Midjourney를 사용하여 ZHA용으로 생성한 디자인. 사진: 자하 하디드 아키텍츠

 

 

기술 전도사 Patrik Schumacher가 이끄는 작고한 Zaha Hadid의 회사 ZHA는 Midjourney를 사용하여 독특한 하우스 스타일의 옵션을 대량 생산하는 초기 "아이디어"를 위해 AI를 채택했습니다 . Schumacher는 최근 온라인 토론에서 “당신은 많은 것을 할 필요가 없습니다. “원시 그대로 보여주고 클라이언트와 함께 아이디어를 낼 수 있습니다. 빛, 그림자, 기하학, 일관성, 중력 및 질서가 매우 강력합니다.” 논란의 여지가 있는 사우디아라비아의 "스마트 시티"인 Neom의 사막 스파 리조트 단지에 대한 회사의 강력한 비전 이 AI에 의해 생성되었으며 아마도 결코 빛을 보지 못할 것이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다 . 이것은 이미지에 관한 프로젝트를 위한 표면 깊이 이미지입니다.

이러한 작업은 Zaha Hadid 브랜드 및 이와 유사한 다른 브랜드의 미래에 대한 흥미로운 질문을 제기합니다. 딥페이크 기술이 죽은 배우가 새로운 역할로 부활하는 것을 가능하게 하는 것처럼 죽은 건축가의 백 카탈로그가 작업의 표지 버전을 생성하는 데 사용되어 구역질나는 피드백 루프에서 위조된 고전을 역류시키는 세상을 볼 수 있을까요? 생성 도구가 점점 더 정교해지고 엄청난 속도로 작동함에 따라 건축가가 생계를 두려워하기 시작하려면 얼마나 걸릴까요?

2016년 노르웨이의 소프트웨어 엔지니어 칼 크리스텐슨(Carl Christensen)은 "저는 우리가 건축가를 대체하는 것이 아니라 보강하고 있다고 생각합니다. 포르마. "나는 당신이 여전히 통제하고 있다는 것을 강조하기 위해 그것을 '어깨 위의 AI'라고 부릅니다." Forma는 태양과 바람에서 소음과 에너지 요구에 이르기까지 다양한 요소를 신속하게 평가하고 완벽한 사이트 레이아웃을 생성할 수 있습니다. 또한 인터페이스는 비전문가도 읽을 수 있도록 설계되었습니다. Christiansen은 이것이 모든 당사자가 개방적이고 협력적인 대화에 참여할 수 있도록 하는 주요 이점이라고 생각합니다. "누구에게나 열려 있는 공유 가능한 클라우드 기반 도구입니다."라고 그는 말합니다. “따라서 지방자치단체와 일반 대중을 초대하여 프로젝트에 참여하고 장단점을 확인하고 대안 옵션을 스스로 실험할 수도 있습니다. 이러한 수준의 투명성은 신뢰를 구축합니다.”

 

최첨단 … LookX는 프랭크 게리(왼쪽)와 자하 하디드(오른쪽) 스타일의 건물을 만들기 위해 구겨진 종이 조각을 프롬프트로 사용합니다. 컴포지트: 팀 푸

 

 

지루한 작업을 자동화하는 것 외에도 AI가 비잔틴 계획의 세계를 여는 데 도움이 될 수 있습니까? Euan Mills는 그렇게 생각합니다. 그는 Greater London Authority의 계획 팀에서 일하면서 6년 동안 하루에 두 개의 주요 애플리케이션을 평가했습니다. 그는 토지에 대해 너무 많은 비용을 지불한 개발업자를 정기적으로 만났고, 따라서 "실행 가능"하도록 가능한 한 많은 주택을 압착하려고 노력하면서 저렴한 주택 요구 사항을 충족할 수 없다고 주장했습니다. 이후 계획 시스템을 디지털화하기 위해 중앙 정부에서 일한 후 Mills 는 프로세스를 단순화하고 궁극적으로 토지 투기를 줄이는 것을 목표로 하는 개발자 및 기획자를 위한 AI 기반 도구인 Blocktype을 공동 설립했습니다 .

“개발자들이 가장 싫어하는 것은 불확실성입니다.”라고 Mills는 말합니다. "Blocktype의 아이디어는 스케치 레이아웃과 실행 가능성 평가를 제공하여 사이트에서 무엇이 가능한지에 대한 야구장 감각을 제공할 수 있다는 것입니다." Mills는 이것이 건축가를 대체하는 것이 아니라 개발자가 토지에 대해 지불할 금액을 결정할 때 공간적으로 생각하는 데 도움이 되는 도구라고 강조합니다. 또한 지방 당국이 어떤 종류의 개발이 허용되는지 보여주어 추측을 줄이는 데 사용할 수 있습니다.

Mills는 “기본적으로 가능한 최상의 레이아웃 및 평면도 라이브러리에서 훈련된 패턴북 접근 방식입니다. 이중 로드 복도 및 단일 측면 아파트와 같은 것을 피합니다. 우리는 수천 년 동안 주택을 설계해 왔는데 왜 매번 바퀴를 재발명합니까?” 이러한 기술이 어디로 갈지 추측하면서 Mills는 건축가가 시간이 아니라 지식에 대해 비용을 청구하는 미래를 상상합니다. "그것은 '서비스로서의 알고리즘' 과 같습니다 ."라고 그는 말합니다. "개발자는 대략적인 레이아웃을 생성한 다음 특정 설계자의 알고리즘을 사용하기 위해 비용을 지불할 수 있습니다."

Mills가 GLA에서 직면한 프로젝트의 종류를 고려할 때 그것은 충분히 공평해 보이는 건축가에 대한 지친 기획자의 관점처럼 들립니다. 그 이면에는 아키텍처가 코드로 축소될 수 있는 무언가라는 제안이 있으며, 각 회사는 생성 공식을 판매합니다. 대부분의 자존심이 강한 디자이너에게는 혐오스러운 일입니다. 그러나 많은 경우에 그것은 본질적으로 이미 일어난 일입니다. 예를 들어, 2012년 올림픽 선수촌의 건물은 모두 개발자가 표준화된 "섀시"로 구상했으며 건축가 그룹을 초대하여 다양한 스타일로 자신만의 드레싱을 적용하도록 했습니다. 그 결과 AI 어바니즘의 뚜렷한 냄새가 나고 효율적이지만 음울한 숫자로 주택이 늘어서 있습니다.

궁극적인 효과를 예측하는 것은 불가능하지만, 우리가 원하든 원하지 않든 AI는 여기에 있습니다. "건축가는 머리가 모래 속에 있는 타조와 같습니다."라고 Leach는 말합니다. "지금 그들이 설계해야 하는 것은 다른 건물이 아니라 직업의 미래입니다."

이 문서는 2023년 8월 7일에 수정되었습니다. 이전 버전에서는 Sherif Tarabishy가 Foster + Partners의 디자인 시스템 분석가 대신 기계 학습 및 AI 책임자라고 말했습니다.