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Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 책임감 있는 AI 개발을 위해 제작되었습니다.

 

 

 

 

Google은 개발자와 연구원이 책임감 있게 AI를 개발할 수 있도록 지원하는 새로운 개방형 모델 제품군인 Gemma를 공개했습니다. Google DeepMind 및 기타 Google 팀이 개발한 Gemma 모델은 가볍고 최첨단이며 Gemini 모델의 기술을 활용합니다. 

이 모델은 Gemma 2B와 Gemma 7B의 두 가지 크기로 제공되며 둘 다 사전 훈련된 변형과 지침 조정 변형으로 제공됩니다. 

이러한 모델과 함께 Google은 Responsible Generative AI Toolkit을 출시하고 JAX, PyTorch 및 TensorFlow와 같은 주요 프레임워크에 대한 지원을 제공합니다. Gemma의 통합은 Hugging Face 및 NVIDIA NeMo와 같은 도구로 확장되어 노트북 및 Google Cloud 서비스를 포함한 다양한 플랫폼에서 쉽게 채택하고 배포할 수 있습니다.

Gemma 모델은 강력하고 책임감 있게 설계되어 안전성과 신뢰성을 보장하는 동시에 최고 수준의 성능을 달성합니다. 

Google은 학습 데이터에서 민감한 정보를 필터링하는 조치를 구현했으며 Gemma 모델을 책임감 있는 AI 관행에 맞추기 위해 광범위한 평가를 수행했습니다. 여기에는 수동 레드팀 구성, 자동화된 적대 테스트, 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)이 포함됩니다. 개발자가 안전한 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 주기 위해 Responsible Generative AI Toolkit은 Google의 광범위한 현장 경험을 바탕으로 안전 분류, 디버깅, 모범 사례를 위한 리소스를 제공합니다.

Gemma의 유연한 아키텍처는 다양한 프레임워크, 도구 및 하드웨어 전반에 걸쳐 최적화를 허용하여 광범위한 접근성과 업계 최고의 성능을 보장합니다. NVIDIA GPU 및 Google Cloud TPU를 포함한 여러 AI 하드웨어 플랫폼을 지원하는 Gemma 모델은 요약부터 검색 증강 생성(RAG)까지 다양한 애플리케이션에 최적화되어 있습니다. 또한 Google은 연구원과 개발자에게 Gemma의 실험과 혁신을 장려하기 위해 무료 액세스와 크레딧을 제공하여 개방형 커뮤니티에 대한 헌신과 AI 기술의 책임감 있는 개발을 강조하고 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

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